Ce que nous faisons, et ce que vous gardez.
01
Décider
Accompagnement stratégique des directions
- Pour qui
- Directions générales et DSI.
- Le problème
- Des choix structurants (modèles, fournisseurs, hébergement, architecture) à faire vite, dans un marché qui change tous les mois.
- Ce que nous faisons
- Un appui dans vos choix sur l’IA : stratégie, architecture, choix de stack, arbitrages.
- Ce que vous gardez
- Des choix argumentés et écrits, que vous savez défendre sans nous.
02
Former
- Pour qui
- De la direction aux équipes techniques.
- Le problème
- Des niveaux très différents dans une même organisation, et des formations génériques qui ne changent rien au quotidien.
- Ce que nous faisons
- Des formations sur nos spécialités : les Skills, le contexte, les agents (en particulier Claude, Claude Code et Hermes) et la veille stratégique. Des démonstrations en direct, sur vos cas.
- Ce que vous gardez
- Les supports, des pistes d’usage par métier, et des équipes qui savent continuer seules.
03
Équiper
Une PAI par métier
- Pour qui
- Une personne ou une équipe métier.
- Le problème
- Un assistant générique ne connaît ni votre métier, ni vos outils, ni vos documents.
- Ce que nous faisons
- Une PAI (Personal AI Infrastructure, infrastructure IA personnelle) dédiée au métier, comme on équipe quelqu’un d’un ordinateur. Elle réunit un assistant central, du contexte, des outils et des sous-agents. Deux univers au choix : Claude (dont Cowork et Claude Code), notre spécialité ; ou une alternative souveraine, avec OpenWebUI, OpenCode et une inférence hébergée en France.
- Ce que vous gardez
- La configuration, le contexte et les procédures, dans des formats ouverts.
04
Écrire
Vos savoir-faire en Skills
- Pour qui
- Les équipes dont le savoir-faire fait la différence.
- Le problème
- Ce savoir-faire est souvent tacite, et un agent ne peut pas s’en servir tant qu’il n’est pas écrit.
- Ce que nous faisons
- Nous écrivons les Skills avec les personnes qui portent le savoir-faire, jamais dans leur dos. Puis nous les déployons, et SolidSkills en gère le cycle de vie.
- Ce que vous gardez
- Vos Skills, dans un format ouvert, utilisables avec d’autres modèles et d’autres agents.
05
Embarquer
Un ingénieur IA embarqué (FDE)
- Pour qui
- Les organisations qui veulent lancer ou accélérer l’adoption des agents.
- Le problème
- Les outils sont achetés, mais les usages ne décollent pas, ou plafonnent après les premiers convaincus.
- Ce que nous faisons
- Un ingénieur attitré travaille dans vos équipes (Forward-Deployed Engineer). Il lance l’adoption, ou l’accélère si vous l’avez déjà engagée, puis suit le déploiement. Il s’intéresse autant aux façons de travailler qu’à la technique.
- Ce que vous gardez
- Des équipes autonomes, et la documentation de tout ce qui a été mis en place.
Ce que nous ne faisons pas
- 01Remplacer une équipe par des agents nourris de son savoir-faire.
- 02Écrire le savoir-faire de quelqu’un sans lui.
- 03Tester sur vous ce que nous n’avons pas éprouvé sur nous.
- 04Vous rendre dépendants, d’un fournisseur ou de nous.
Parlons de vos savoir-faire.
Trente minutes pour voir si, et comment, nous pouvons vous aider à mettre vos savoir-faire au travail avec l’IA. Si ce n’est pas nous, nous vous dirons qui.