Neuf diagnostics pour décider où l’IA vaut la peine

Beaucoup de PME et d’ETI utilisent déjà l’IA, mais chacun de son côté, sans cadre ni règle sur les données. Leur direction sait qu’il faut avancer, sans savoir par où commencer, ni ce que cela coûtera.

Un diagnostic leur donne un temps pour faire le point avant d’investir : un état des lieux, des cas d’usage et une feuille de route.

1. 01Des entretiens avec la direction, les métiers et l’informatique, pour dresser l’état des lieux : les données, les outils, les usages déjà en place, les irritants.
2. 02Un atelier d’idéation, puis une longue liste de cas d’usage, triés selon leur valeur et leur faisabilité.
3. 03Des fiches détaillées pour les cas retenus : prérequis, gains et coûts estimés, risques.
4. 04Une feuille de route sur douze à dix-huit mois, en vagues : la gouvernance, les fondations de données, les premiers gains, puis les assistants partagés.
5. 05Une restitution à la direction, pour décider de ce qui se lance, et dans quel ordre.

Chaque direction est repartie avec un état des lieux partagé et une feuille de route qu’elle sait défendre. Plusieurs ont poursuivi avec nous, par un accompagnement de la direction, une formation ou une première automatisation.

D’une entreprise à l’autre, les mêmes constats revenaient : une infrastructure souvent solide, des données moins fiables qu’on ne le croyait, et une IA déjà utilisée, mais sans cadre.

Nous prévoyons désormais, dès le cadrage, le temps qu’il faut pour transformer une longue liste de cas d’usage en fiches solides : sur un diagnostic, il a fallu en ajouter en cours de route.

Et nous fixerions plus tôt une seule façon de compter. Une liste de cas d’usage qui circule sous plusieurs versions finit par semer le doute : un chiffre, une source, dès le départ.